师资队伍

王恬格
职称/职务:
博士/硕士导师:硕士/博士导师
办公室电话:69580247
电子邮箱:王恬格
所在系所(部门):磁浮交通工程技术研究中心
主要研究方向:磁浮交通系统规划与轨道技术方向
  • 教育经历
  • 工作经历
  • 科研项目
  • 学术论文
  • 获奖、专利及其它
    • 2024.9-至今,同济大学交通学院,助理教授

    • 2023.11-2024.8,同济大学铁道与城市轨道交通研究院,助理教授

    • 2023.4-2023.7,香港城市大学深圳研究院,副研究员

    • 2022.10-2023.3,香港城市大学,先进设计与系统工程,博士后



    • 2024.9-至今,同济大学交通学院,助理教授

    • 2023.11-2024.8,同济大学铁道与城市轨道交通研究院,助理教授

    • 2023.4-2023.7,香港城市大学深圳研究院,副研究员

    • 2022.10-2023.3,香港城市大学,先进设计与系统工程,博士后



    • 2025.05-2028.04上海市自然科学基金青年项目:高速磁浮轨道异常跨模态感知与动态预警方法研究,在研,主持

    • 2025.03-2027.02安徽省交通基础设施智能检测与诊断重点实验室开放基金课题:少量缺陷样本条件下桥梁缺陷高效检测技术,在研,主持

    • 2025.01-2029.12国家自然科学基金重点项目:600km/h速度级高速磁浮系统车--轨长期服役性能及协同优化关键技术,在研,参与

    • 2025.04-2025.11中央高校基本科研业务费专项基金:轨道交通异常检测关键技术研究,在研,主持

    • 2024.04-2024.11中央高校基本科研业务费专项基金:轨道健康状态智能监测与预测自主巡检系统研究,结题,主持

    • 2023.1-2025.12铁路轨道外部健康状态检测与预测分析,上海市领军人才(海外)青年人才项目,在研,主持


  • 五篇代表论文:

    • T. Wang, Z. Zhang*, K. L. Tsui (2022). A Deep Generative Approach for Rail Foreign Object Detections via Semi-supervised Learning. IEEE Transactions on Industrial Informatics. (SCI一区top)

    • T. Wang, Z. Zhang*, F. Yang, K. L. Tsui (2022). Automatic Rail Component Detection Based on AttnConv-Net. IEEE Sensors Journal, 3, 2379-2388. (SCI二区top)

    • L. Zhuang, H. Qi, T. Wang*, Z. Zhang* (2022). A Deep Learning Powered Near Real-time Detection of Railway Track Major Components: A Two-stage Computer Vision Based Method. IEEE Internet of Things Journal. (SCI一区top)

    • T. Wang, Z. Zhang*, K. L. Tsui (2023). PFFN: Periodic Feature-Folding Deep Neural Network for Traffic Condition Forecasting. IEEE Internet of Things Journal. (SCI一区top)

    • T. Wang, Z. Zhang*, K. L. Tsui (2023). CAMV: A Crash Alarm Model for Vehicles Based on Internet of Vehicles Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. (SCI一区top)


    • 2025荣获2025年上海市交通工程学会科学技术奖特等奖

    • 2023入选第十五批上海市海外高层次青年人才计划

    • 2018-2022香港博士研究生奖学金